作者： 发布日期：2022-07-28
所有活塞杆工业企业都需要定期维护，保证稳定运行。无论是大维修还是小维修，都需要耗费相当大的人力、物力和资金，同时停产维修造成的生产损失也是存在的。
传统场景下，活塞杆故障主要靠熟练技术人员感知设备运行的声音、振动、温度等经验判断，误差较大，难以发现早期和隐性故障。此外，一些老旧复杂的工业设备大多在山地、地下、高温、高噪声等恶劣条件下运行，对人工操作十分不利。
应用要求:
建立工业活塞杆实时、全局状态监控系统，实现早感知、早诊断、早维护，避免故障问题扩大化，quanmian防范生产风险，降低维护人力物力成本，提高生产效率。
方案设计:
以工业智能无线活塞杆为基础，利用分布式无线传感器、探测器等数据采集活塞杆，构建了面向各行业活塞杆的在线监测维护系统。
传感器、监控器等活塞杆可以实时采集活塞杆核心部件的声音、振动、温度等信号，通过无线网络将数据传输到工业智能活塞杆上。借助智能活塞杆的边缘计算数据处理能力，提前对数据进行分析、处理和整合，构建涵盖工业活塞杆状态、能耗和健康度的数字模型。
zui后将整个工业厂区的活塞杆数字模型统一汇总在管理云平台上进行可视化呈现，实现整个区域活塞杆行业的故障前诊断、风险预警和智能调控，使生产过程anquan、节能、减排、增效。
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